poly() - R studio 에서 다항식 회귀 분석을 간편하게 수행하는 방법

다항식 회귀 분석 또한 R Studio 에서 쉽게 수행할 수 있습니다. 그러나, 다항식 회귀 분석에서는 보통 다항식 모델을 만들어야 하므로, 변수들을 생성하는 등의 추가 작업이 필요합니다.

 

이러한 번거로움을 피하기 위해서는 R 언어에서 제공하는 poly() 함수를 사용할 수 있습니다. 

 

예를 들어, 다음과 같은 데이터셋이 있다고 가정해 봅시다.

 

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 5, 10, 17, 26)

위 데이터셋에 대해 3차 다항식 회귀 분석을 수행하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

model <- lm(y ~ poly(x= x, degree = 3), data=data.frame(x, y))

위 코드에서, "poly(x, 3)" 부분은 3차 다항식 모델에 대한 변수들을 자동으로 생성하는 역할을 합니다.

이러한 변수들은 lm() 함수에 입력되어 모델링이 수행됩니다. 결과적으로 model 객체에는 3차 다항식 모델에 대한 정보가 저장됩니다.

 

위와 같이 poly() 함수를 사용하면, 변수들을 직접 생성하고, 복잡한 식을 작성하는 번거로움을 피할 수 있습니다. 또한, 모델링 과정에서 오류가 발생할 가능성도 줄일 수 있습니다.

 

그러나, 과도한 다항식 차수 사용은 과적합(overfitting)의 위험이 있으므로 주의해야 합니다. 또한, 데이터셋이 복잡할수록 모델링 과정에서 생기는 계산 부하가 증가할 수 있습니다. 따라서, 적절한 다항식 차수를 선택하는 것이 중요합니다.